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    Ta première leçon d’IA

    Comment une IA choisit chaque mot, et pourquoi ça explique presque tout le reste.

    Cette leçon est interactive et nécessite JavaScript. En attendant, voici son contenu en texte.

    Écoute l’explication

    1. Pense à la façon dont tu termines une phrase quand tu sais déjà où elle va : si quelqu’un dit « Demain je vais… », ton cerveau imagine plusieurs suites possibles. Une IA de texte fait un peu la même chose, mais avec des maths et à très grande échelle.
    2. D’abord, elle regarde le contexte juste avant. Dans notre exemple, la phrase commence par « Pour ma prochaine vidéo, je veux ». Ce contexte lui indique qu’une action ou une idée va probablement suivre.
    3. Ensuite, elle calcule plein de suites possibles et leur attribue une probabilité. Elle ne choisit pas entre de bons et de mauvais mots : elle compare ce qui colle le mieux avec tout ce qu’elle a déjà lu jusque-là.
    4. L’option la plus probable gagne, s’ajoute à la phrase, et le processus recommence. C’est pour ça que tu vois un mot, puis un autre, jusqu’à ce qu’une réponse complète apparaisse.
    5. Ça explique aussi pourquoi le contexte compte autant. Si tu changes le début ou ajoutes des détails, les options que l’IA envisage changent aussi.
    6. Garde cette image en tête : contexte, candidates, un choix et une phrase qui grandit. Tu n’as pas besoin de comprendre les maths pour t’en servir ; tu dois juste lui donner une bonne piste.
  • Que fait-elle vraiment ?
  • Regarde comment la phrase grandit
  • Mets le cycle dans l'ordre
  • Vrai ou faux
  • La plus probable
  • Crée un vrai prompt
  • Vrai ou faux
  • Erreur classique
  • La recette complète
  • Retour au parcours

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